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最近，美國科學(xué)家發(fā)明了一種被稱為結(jié)構(gòu)映射引擎的新模型，不僅能使計算機像人類那樣具有分析和學(xué)習能力，甚至還能處理一些道德難題。相關(guān)研究成果發(fā)表在最新一期《認知科學(xué)》雜志上。
“提 到人類的思考，類比無處不在�！闭撐淖髡�、西北大學(xué)的肯·福伯斯說，“人類使用關(guān)系語句流暢地描述事物，解決問題，表達因果關(guān)系，處理道德難題。”該理論 構(gòu)成了心理學(xué)家戴迪麗·金特娜類比與相似結(jié)構(gòu)映射理論模型的基礎(chǔ)，該模型已被用于解釋并預(yù)測了許多心理學(xué)現(xiàn)象。
然而，先前的類比模型，包括結(jié)構(gòu)映射引擎的早期版本，并不能衡量人們樂于使用的表達尺度。福伯斯的新型結(jié)構(gòu)映射引擎則可以有效處理關(guān)聯(lián)性表達的尺度和復(fù)雜性，而這些正是視覺推理、解決教科書問題和處理道德問題所必需的。
許多像谷歌AlphaGo那樣的人工智能系統(tǒng)憑借分析考察大量數(shù)據(jù)來深入學(xué)習。相反，人類以及基于結(jié)構(gòu)映射引擎的系統(tǒng)往往通過較少的例子成功學(xué)習。“面對新情況，機器將嘗試檢索先前的事例，尋找類似的價值觀并作出相應(yīng)決定�！备２拐f。
目前，在美國教育考試服務(wù)中心的一個培訓(xùn)測試項目中，結(jié)構(gòu)映射引擎已被用于嘗試解決高級定級測試的物理問題。為了進一步展示其靈活性，它還被用于解決多個視覺模型問題。為鼓勵類比研究，福伯斯團隊發(fā)布了結(jié)構(gòu)映射引擎的源代碼和一份5000例的語料庫，其中包括來自視覺推理與道德決策得出的對比。
結(jié) 構(gòu)映射引擎系統(tǒng)成功地完成了不同任務(wù)，這表明類比可能為人工智能技術(shù)系統(tǒng)以及更深入地理解人類的認知提供新技術(shù)�！霸撓到y(tǒng)正在用于開發(fā)教育軟件，通過與老 師的方法進行對比，為學(xué)生提供反饋意見�！备２拐f，不過，要開發(fā)出幫助學(xué)生學(xué)習的家教軟件，還需進一步研發(fā)。