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五年之后的無人駕駛汽車，你并不會希望云端的數(shù)據(jù)來踩剎車。
當(dāng)眾多行業(yè)向數(shù)字化邁進(jìn)，我們的存儲、計算都越來越依賴于云端，云端成為構(gòu)筑信息社會的樞紐。不過，一股來自產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的合力，也正在嘗試在云計算產(chǎn)業(yè)之外，打造一種名為邊緣計算的新架構(gòu)。
這種新架構(gòu)更多將在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用，就近提供邊緣智能服務(wù)。
不要小看這種改變的潛力。業(yè)界其實都還不清楚，在邁向萬物互聯(lián)的演進(jìn)之中，未來究竟有多少應(yīng)用場景會利用到云計算，而多少場景會將計算分布到邊緣。憑借對云計算的潛在補(bǔ)充性、競爭性，未來新技術(shù)架構(gòu)下、新玩法下誰主沉浮?一切皆有可能。
不是所有計算都需要云
數(shù)字化浪潮正席卷幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)，改變了我們的交流方式、出行方式，改變了教育、醫(yī)療、各種傳統(tǒng)服務(wù)……數(shù)字化背后的基礎(chǔ)技術(shù)是云計算，幾乎所有數(shù)據(jù)都需要連接到云，再通過云端存儲、計算，通過網(wǎng)絡(luò)互相連接。然而，云計算可能并不是未來各行業(yè)邁向數(shù)字化的唯一路徑。
事實上，隨著PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)向萬物互聯(lián)演進(jìn)，如何傳輸和處理海量數(shù)據(jù)，已經(jīng)對當(dāng)前的云計算技術(shù)架構(gòu)提出較大挑戰(zhàn)。
2020年，預(yù)計有500億個設(shè)備將連接到網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)ITU最新報告，2020年每人每秒鐘創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量達(dá)到1.7M。“面對這么超量的數(shù)據(jù)，我們需要考慮究竟采用傳統(tǒng)的云計算方式還是考慮另外的方式?”中國信息通信研究院技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究所總工程師續(xù)合元說。
“我們原來的想法，一直想把它(物聯(lián)網(wǎng))送到云端，但是相對于現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)節(jié)點，物聯(lián)網(wǎng)將是它的三個數(shù)量級以上的增長。完全靠這種(送到云端)垂直連接實際上很難實現(xiàn)，所以我們需要考慮在邊緣級做處理�！睆氖鹿I(yè)自動化研究的中國科學(xué)院沈陽自動化研究所所長于海斌說。
云計算統(tǒng)一了互聯(lián)網(wǎng)，而在工業(yè)領(lǐng)域、OT(運(yùn)營技術(shù))領(lǐng)域，可能迫切需要另一種計算體系。
“傳統(tǒng)的云端計算可以點一個按鈕，后臺運(yùn)算完響應(yīng)給你。而在邊緣計算中，很多應(yīng)用需要在毫秒之間實時響應(yīng)。而如果要實現(xiàn)實時，我們就不能把所有的東西都送到云端，因為云可能在幾千公里之外，延時抖動和距離并不可控�！比A為網(wǎng)絡(luò)研發(fā)部總裁劉少偉說。
然而，邊緣計算也并不是完全和云計算對立的一種計算架構(gòu)，部分專家認(rèn)為，在一些應(yīng)用場景中，可以在邊緣端做分析，同時也在云端做深入分析，使兩者各展所長。畢竟，云的計算能力邊緣端還無法比擬。
“我最近到波士頓去，和朋友到曾經(jīng)發(fā)生爆炸的現(xiàn)場。在那里，他們通過前端做智能分析，然后把對犯罪嫌疑人做了簡單分析后的有效數(shù)據(jù)傳送到后端。這是很好的例子，說明怎樣用云和端合作互補(bǔ)。”軟通動力執(zhí)行副總裁方發(fā)和說。
巨頭聯(lián)手打開市場新空間
“未來的邊緣側(cè)會是什么樣?有的時候也挺難想象的。但至少根據(jù)我們的判斷，制造業(yè)的需求已經(jīng)到了這樣一個階段：產(chǎn)品生命周期越來越短，個性化需求越來越高，全生命周期管理和服務(wù)化的趨勢越來越明顯�！庇诤１笳f。
正是行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)實需求的拉動，驅(qū)使基礎(chǔ)技術(shù)加速改變。“我們總說，領(lǐng)先一步是先進(jìn)，領(lǐng)先三步就成了先烈�！眲⑸賯フf。
部分大公司已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域各自開展邊緣計算方面的嘗試。比如華為切入了電力、電梯等行業(yè)，英特爾早前也通過嵌入式計算進(jìn)入到工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
“全球有1500多萬部電梯，但是每天有一部分不能正常工作，利用物聯(lián)網(wǎng)，它們的效率能夠提升50%以上，同時大大降低故障率，帶來實際的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益�！眲⑸賯フf。他還以尼日利亞電力行業(yè)為例，通過數(shù)字化改造，其稱幫助這個非洲大國提升了30%的電力生產(chǎn)效率。
英特爾、ARM等芯片公司也希望邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拓展業(yè)務(wù)。“下一步是不是IT和OT的整合，這是很激動人心的機(jī)會。”英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉認(rèn)為。
未來，整個邊緣計算產(chǎn)業(yè)可能是一個高達(dá)萬億的市場，但誰也無法準(zhǔn)確估計其市場容量，因為市場太大，而涉及的行業(yè)、需要數(shù)字化的企業(yè)也太多。
“電力物聯(lián)網(wǎng)市場之前好像不是很大，特別是通信這塊。但我們專門做了調(diào)研發(fā)現(xiàn)，通信網(wǎng)絡(luò)在電力物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大概有將近50億美元的空間。這僅僅是用電環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)市場，而如果外延一下，僅僅在電力行業(yè)，就有發(fā)電、輸電、配電、用電四個環(huán)節(jié)�！眲⑸賯ピ诮邮苡浾卟稍L時說。
“我們希望的不僅是有新的點，還希望把點變成線，把線變成面，面變成體”，于海斌在接受記者采訪時說，對現(xiàn)有芯片、交換機(jī)、計算產(chǎn)值能有多大規(guī)模拓展，他不好推算，不過，“對于變革技術(shù)而言，進(jìn)行線性推算可能不算數(shù)，我們經(jīng)常提到‘指數(shù)增長’，但‘指數(shù)增長’過了儲備期以后，增長就很難準(zhǔn)確預(yù)測了，只能說高速增長。”
劉少偉表示，未來潛在的巨大市場不是一家公司或者幾家公司能夠壟斷，因為眾多行業(yè)的數(shù)字化，需要眾多傳統(tǒng)領(lǐng)域的深度參與，“不會像過去一樣一個公司就可以把所有事情都做了，尤其是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化情況下。涉及到不同領(lǐng)域，同時又涉及到信息技術(shù)、通信技術(shù)的支持。實際上，大家都是需要相互協(xié)同、相互合作才能創(chuàng)新解決。”
同時，大的科技公司也希望通過聯(lián)盟形式加速推動市場的成熟，以及為自己尋找到更合適的位置。最近，華為、英特爾、ARM等公司就成立了這樣一個聯(lián)盟。在一些技術(shù)專家看來，眾多公司之前眾多各自為戰(zhàn)的技術(shù)嘗試，將通過聯(lián)盟而進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化，從而加速產(chǎn)業(yè)的成熟。
對于未來，一個共識是邊緣計算名為邊緣，其實技術(shù)的影響力以及潛在市場規(guī)模，可能一點也不邊緣。